Uvod
Platforme društvenih medija poput Facebooka, Twittera i Instagrama postale su važan dio našeg svakodnevnog života. Koristimo ih za povezivanje s prijateljima i obitelji, dijeljenje naših misli i iskustava te konzumiranje vijesti i zabave. Međutim, s povećanjem popularnosti ovih platformi, također je došlo do porasta količine sadržaja koji je irelevantan, uvredljiv ili obmanjujući. Tu na scenu dolaze filtri.
Što je filter na društvenim mrežama?
Filtar na društvenim medijima mehanizam je koji korisnicima omogućuje kontrolu sadržaja koji vide na svojim feedovima. Filtri se mogu implementirati na različitim razinama - od filtara za cijelu platformu do filtara za pojedinačne korisnike. Ovi filtri funkcioniraju tako da skrivaju ili daju prednost određenim vrstama sadržaja na temelju određenih kriterija.
Filtri na cijeloj platformi
Najčešća vrsta filtra na platformama društvenih medija je filtar za cijelu platformu. Ove filtre implementira sama platforma i odnose se na sve korisnike. Osmišljeni su za borbu protiv problema poput lažnih vijesti, govora mržnje i neželjene pošte. Ovi filtri rade tako da analiziraju sadržaj objava i određuju zadovoljavaju li određene kriterije. Na primjer, Facebookov filtar na cijeloj platformi koristi strojno učenje za prepoznavanje postova koji sadrže lažne ili pogrešne informacije i smanjuje njihovu vidljivost na feedovima korisnika.
Filtri na cijeloj platformi ključni su za održavanje sigurnosti i pouzdanosti platformi društvenih medija. Stalno se ažuriraju i usavršavaju kako bi se prilagodili novim oblicima zlouporabe. Međutim, oni također imaju neke nedostatke. Ponekad mogu dovesti do cenzure ili ograničiti slobodan protok informacija.
Filtri za pojedinačne korisnike
Individualni korisnički filtri, s druge strane, filtri su koje postavljaju pojedinačni korisnici. Ovi filtri omogućuju korisnicima da prilagode svoje feedove na temelju svojih osobnih preferencija. Djeluju tako da skrivaju ili daju prednost određenim vrstama sadržaja na temelju određenih kriterija.
Na primjer, Twitter omogućuje korisnicima isključivanje određenih računa ili ključnih riječi. To znači da se tweetovi koji sadrže te ključne riječi ili objavljeni s tih računa više neće pojavljivati na korisnikovom feedu. Slično tome, Instagram dopušta korisnicima korištenje značajke "sakrij" kako bi sakrili postove s određenih računa bez da ih prestanu pratiti.
Filtri za pojedinačne korisnike korisni su za korisnike koji žele stvoriti prilagođenije iskustvo na društvenim medijima. Oni mogu pomoći korisnicima da izbjegnu teme koje smatraju nevažnim ili uvredljivim. Međutim, oni također imaju neke nedostatke. Mogu dovesti do komora s odjekom i ograničiti izloženost korisnika različitim točkama gledišta.
Vrste filtara
Filtri na društvenim medijima mogu se općenito klasificirati u tri vrste - filtri temeljeni na sadržaju, filtri temeljeni na korisniku i filtri temeljeni na aktivnostima.
Filtri temeljeni na sadržaju
Filtri temeljeni na sadržaju su filtri koji se temelje na sadržaju objava. Oni rade tako da analiziraju tekst, slike i videozapise koji se nalaze u objavi i određuju ispunjavaju li određene kriterije. Primjeri filtara temeljenih na sadržaju uključuju filtre koji ciljaju govor mržnje, lažne vijesti i neželjenu poštu.
Filtri za govor mržnje osmišljeni su za borbu protiv sadržaja koji promiče nasilje, diskriminaciju ili dehumanizaciju na temelju rase, etničke pripadnosti, spola, vjere ili drugih karakteristika. Ovi filtri funkcioniraju identificirajući ključne riječi i izraze koji se obično povezuju s govorom mržnje te skrivaju ili uklanjaju postove koji ih sadrže.
Filtri za lažne vijesti osmišljeni su za borbu protiv sadržaja koji sadrži lažne ili pogrešne informacije. Ovi filtri rade tako da analiziraju tekst objave i uspoređuju ga s vjerodostojnim izvorima. Ako se utvrdi da objava sadrži lažne informacije, filtar smanjuje njezinu vidljivost na feedovima korisnika.
Filtri neželjene pošte dizajnirani su za borbu protiv sadržaja koji je irelevantan ili promotivne prirode. Ovi filtri funkcioniraju tako da identificiraju postove koji sadrže poveznice na web stranice ili proizvode i skrivaju ih od feedova korisnika.
Filtri temeljeni na sadržaju korisni su u borbi protiv određenih vrsta sadržaja koji su štetni ili obmanjujući. Međutim, ponekad mogu dovesti do prekomjerne cenzure ili lažno pozitivnih rezultata.
Filtri temeljeni na korisniku
Filtri temeljeni na korisniku su filtri koji se temelje na korisniku koji je objavio sadržaj. Oni rade tako da analiziraju korisnikov profil, ponašanje i reputaciju te utvrđuju ispunjava li njihov sadržaj određene kriterije. Primjeri korisničkih filtara uključuju filtre koji ciljaju trolove, botove i lažne račune.
Filtri za trolove osmišljeni su za borbu protiv korisnika koji objavljuju zapaljive komentare ili komentare koji se ne odnose na temu s namjerom da izbace iz kolosijeka ili uznemire rasprave. Ovi filtri rade tako da prate ponašanje pojedinačnih korisnika i identificiraju obrasce trolanja. Nakon što je korisnik identificiran kao trol, filtar smanjuje njegovu vidljivost na feedovima korisnika.
Bot filtri su dizajnirani za borbu protiv lažnih računa koji su stvoreni za automatizaciju aktivnosti društvenih medija. Ovi filtri rade tako što analiziraju obrasce aktivnosti koji su obično povezani s botovima, kao što je objavljivanje u određeno vrijeme ili kao odgovor na određene ključne riječi. Nakon što je bot identificiran, filtar uklanja njegov sadržaj iz feedova korisnika.
Filtri lažnih računa dizajnirani su za borbu protiv računa koji su stvoreni pomoću lažnih ili ukradenih identiteta. Ovi filtri rade tako da analiziraju informacije o korisnikovom profilu i uspoređuju ih s vanjskim bazama podataka kako bi utvrdili je li identitet autentičan. Nakon što se račun identificira kao lažni, filtar uklanja njegov sadržaj iz feedova korisnika.
Filtri temeljeni na korisniku korisni su u borbi protiv specifičnih vrsta korisnika koji su štetni ili ometajući. Međutim, ponekad mogu dovesti do lažno pozitivnih rezultata ili ograničiti slobodno izražavanje legitimnih korisnika.
Filtri temeljeni na aktivnostima
Filtri temeljeni na aktivnostima su filtri koji se temelje na aktivnosti povezanim sa sadržajem. Oni rade tako da analiziraju angažman, popularnost i kontekst sadržaja i određuju zadovoljava li određene kriterije. Primjeri filtara temeljenih na aktivnostima uključuju filtre koji ciljaju mamac za klikove, sadržaj niske kvalitete i irelevantan sadržaj.
Clickbait filtri dizajnirani su za borbu protiv sadržaja koji koristi senzacionalne naslove ili pogrešne preglede za privlačenje klikova. Ovi filtri rade tako što analiziraju sadržaj objave i određuju ispunjava li obećanja dana u naslovu ili pregledu. Ako se utvrdi da sadržaj nedostaje, filtar smanjuje njegovu vidljivost na feedovima korisnika.
Filtri sadržaja niske kvalitete dizajnirani su za borbu protiv sadržaja koji je loše napisan, proizveden ili pakiran. Ovi filtri rade tako da analiziraju čimbenike poput gramatike, pravopisa i oblikovanja te određuju ispunjava li sadržaj određene standarde kvalitete. Ako se utvrdi da je sadržaj niske kvalitete, filtar smanjuje njegovu vidljivost na feedovima korisnika.
Filtri nevažnog sadržaja dizajnirani su za borbu protiv sadržaja koji nije povezan ili od malog interesa za korisnika. Ovi filtri rade tako da analiziraju povijest aktivnosti korisnika i postavke sadržaja te utvrđuju je li sadržaj relevantan. Ako se utvrdi da je sadržaj irelevantan, filtar smanjuje njegovu vidljivost na feedovima korisnika.
Filtri temeljeni na aktivnostima korisni su u borbi protiv specifičnih vrsta sadržaja koji obmanjuju ili su irelevantni. Međutim, ponekad mogu dovesti do lažno pozitivnih rezultata ili ograničiti izloženost korisnika različitim stajalištima.
Zaključak
Filtri na društvenim mrežama ključni su kako bi korisnici imali sigurno, ugodno i prilagođeno iskustvo. Djeluju tako da skrivaju ili daju prednost određenim vrstama sadržaja na temelju određenih kriterija. Međutim, imaju i neke nedostatke, uključujući ograničavanje izloženosti korisnika različitim stajalištima i dovođenje do lažno pozitivnih rezultata. Razumijevanjem vrsta dostupnih filtara i njihovih snaga i slabosti, korisnici mogu preuzeti kontrolu nad svojim iskustvima na društvenim mrežama i donositi informirane odluke o sadržaju s kojim se bave.
